ソーシャルネットワークのFacebookは、「DeepFace」と呼ばれる人工知能（AI）ソフトウェアを開発中だ。DeepFaceは、人間が行うのとほぼ同じ正確さで、画像の中の顔をマッチングできるという。 FacebookのDeepFaceシステムは、3Dモデリング技術を使って顔を検出し ...

顔認識はここ数年、AI と ML のトレンド分野となっており、顔認識の文化的および社会的影響は広範囲に及んでいます。 しかし、人間の視覚システムと機械の間にはパフォーマンスのギャップが存在し、それが現在、顔認識のアプリケーションを制限してい ...

2年前、PythonでFERを使ってプロフィール画像を感情分析したことがありました。 先日、Pythonライブラリの例としてFERを授業で使おうと思って、事前に自分で試したところ、エラーが出てしまいました。 ChatGPTに聞いてエラーの解決を試みたところ、FERの最新 ...

Facebook has cooked up facial verification software that will match faces almost to the level humans can. Aside from the obvious tagging implications, it'll be interesting to see what Facebook does ...

米Facebookの人工知能（AI）ラボが、顔認識技術「DeepFace」に関する論文（リンク先はPDFダウンロード）を公開した。 この技術は、ディープラーニング（深層学習）と呼ばれるニューラルネットワーク技術を採用している。Facebookは昨年12月、人工知能研究ラボ ...

Soon enough, Facebook may be able to recognize the faces of your friends, family and co-workers just as precisely as you can. The social media giant is further developing its facial verification ...

Have you noticed that Facebook is getting better at making suggestions for people to tag in the photos that you have uploaded? Facebook will only get better at identifying faces thanks to advances in ...

Deepface is a lightweight face recognition and facial attribute analysis (age, gender, emotion and race) framework for python. It is a hybrid face recognition framework wrapping state-of-the-art ...

Deepface is a lightweight face recognition and facial attribute analysis (age, gender, emotion and race) framework for python. It is a hybrid face recognition framework wrapping state-of-the-art ...

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