会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「ニューラルネットワーク」とは何か？ 近年注目されている機械学習や深層学習（ディープラーニング）を学習する際に、おさえておきたいのが「ニューラルネットワーク」という概念だ。

機械学習の中核であるディープラーニングは自動翻訳や画像認識など様々な分野に適用 自動運転中には、自ら学習しながら成長するディープラーニングの応用が不可欠 AIの立役者であるディープラーニング(深層学習)は、ニューラルネットワークを多層 ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

データから自動的に特徴を抽出してくれるニューラルネットワークを使った機械学習手法「ディープラーニング」は近年、急速に技術が発達し、画像認識AIや自動運転技術などの発展に役立っています。そんなディープラーニングの仕組みについて、米国 ...

ディープラーニング(深層学習)とは、生物の神経系を模倣したニューラルネットワークを用いた機械学習手法であり、近年のAIテクノロジーの発展に大きく貢献しました。そんなディープラーニングのブームを後押しした「先見の明を持って型破りなアイデア ...

NEC、認識精度の向上を容易に実現するディープラーニングの自動最適化技術を開発 NECは、認識精度の向上を容易に実現する、ディープラーニングの自動最適化技術を開発しました。 従来のディープラーニングは、ニューラルネットワーク(注1)の構造に応じ ...

ソニーは、ディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural ...

ソニーは8月17日、ディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console」の無償提供を開始したと発表した。 これによりプログラムエンジニアやデザイナーは、ニューラルネットワークの ...

ディープラーニングとは機械学習のアルゴリズムの1つで、人工知能を作るための手法として最も注目を集めている。ディープラーニングは、神経細胞（ニューロン）の構造から着想を得て数式で再現していることは有名だ。 神経細胞は入力される電気信号 ...

ディープニューラルネットワークの信号伝搬過程に普遍的な法則が見られることを発見した。 普遍的な法則を足掛かりに、ディープラーニングの統一的な理解が可能になる。 ディープラーニング設計への応用のほか、より広範な知的情報処理系の ...

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、株式会社レッジが主催する企業データを用いてディープラーニングに挑むAI開発コンテスト「Neural Network Console Challenge sponsored by PIXTA（以下NNC-Challenge）」の受賞結果を、2020年4月23日（木）に開催された ...

ニューラルネットワークはどのように動いているのか 次の図は、元の画像と第1段のニューロンの畳み込みによる変化を示す図で、第1段のフィルタは元画像のコントラストの変化を強調するように働いている。 これらの技術を使ったFacebookの顔認識では ...