最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していく連載。 いまさら聞けないDeep Learning超入門（終）： 深層学習の判別精度を向上 ...

「DCON」とは、高等専門学校（高専）の学生が、ものづくりとディープラーニングの技術を活用し課題を解決するプロダクトやサービスを考案、プロトタイプを制作し、その事業性を「企業評価額」という指標で競い合う全国の高専生を対象とする事業創出型のビジネスコンテストです。7回目となる本年度は、過去最多となる40高専／91チーム／119作品の応募が集まりました。製造・物流・一次産業・インフラ点検・防災・安全保 ...

※この記事はE資格試験受験者向けの学習支援を目的としており、出題内容の直接的な引用は行っておりません。 〜 数式と構造で理解する画像認識の基礎 〜 ディープラーニングにおける画像処理で最も広く使われているモデルがCNN（Convolutional Neural Network ...

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とリカレントニューラルネットワーク（RNN）は、機械学習とディープラーニングにおける重要なモデルです。それぞれ異なるタスクに適しており、異なる構造と動作原理を持っています。以下に詳細を説明します。

「AI」や「機械学習」といった言葉を耳にすることが増えていますが、その仕組みを理解するのは難しいと感じる人もいるはず。ジョージア工科大学のAIに関する研究チームであるPolo Clubが、機械学習の代表的なモデルである畳み込みニューラルネットワーク ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「ニューラルネットワーク」とは何か？ 近年注目されている機械学習や深層学習（ディープラーニング）を学習する際に、おさえておきたいのが「ニューラルネットワーク」という概念だ。

ディープラーニングって聞いたことがあるけど、しっかり理解している人は少ないのではないでしょうか？ AIとか、機械学習とかいろんな単語が乱立していますし、分かりづらいですよね。実際にどんなことに活用できて、効果あるのかとか知らないですよね ...

ディープラーニングやニューラルネットワークという言葉を聞く機会が増えてきたのではないでしょうか。その一方、両者の違いがわからない方も多いでしょう。 そこで、本記事ではディープラーニングとニューラルネットワークの違いや関係性その種類を ...