オートエンコーダーは、データを圧縮してから再構築することを自ら学ぶニューラルネットワークであり、教師なし学習の強力なツールとして機能します。 これらのモデルは、視覚的遮蔽を扱ったり、データのノイズ除去、異常検出、特徴抽出など、多岐に ...

ディープラーニングがどういった手法によって実現されたのかを理解する。 事前学習とは、層ごとに順々に学習を進める手法です。初期のディープラーニングで層を深くすると学習がうまくいかない問題を解決する一つの方法としてジェフリー・ヒントンが ...