大企業の独自AIモデル構築を支援しているDatabricksが、整ったラベル付きデータがなくてもAIの性能を向上させられる新しい機械学習技術を開発した。 Databricksの主任AI科学者であるジョナサン・フランクルは、AIの信頼性を高める上で顧客が直面している主な ...

ユーザーはSQL内から、需要の変化に合わせて自動的にスケールアップ・ダウンするため、インフラストラクチャのコストを節約しながら、レイテンシのパフォーマンスを最適化する「Model Serving」のAPIエンドポイントとして、あるいはAIエージェントを構築 ...

この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 Databricksは、「Apache Spark」をベースとしたビッグデータ処理基盤をクラウドで提供する企業として2013年に誕生した。従来、OSSを組み合わせたシステム構築が必要だったApache Sparkの実行環境を ...

この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 Databricksは2024年6月12日、年次のグローバルイベント「Data + AI Summit 2024」で、封数の新製品、新機能を発表した。 新たに発表されたのは、Databricksプラットフォームの全てのサービスがサーバ ...

推論の効率を示す「1秒・1ユーザーあたりの出力トークン数」は下図の通り。いずれのユーザー数においても、より小さいモデルであるMixtral-8x7Bが最大の出力を誇っています。一方、赤線で示されているDBRXの推論効率はLLaMa2-70BやDense-132Bを大きく上回りました。

Databricks claims AI agents have quietly taken over enterprise database creation, pushing its Lakebase product to the center of agentic application development.

2023年3月に大規模言語モデル(LLM)「Dolly」を公開したDatabricksが、わずか2週間で、初のオープンソースの命令追従型LLMだという「Dolly 2.0」を発表しました。 Free Dolly: Introducing the World's First Open and Commercially Viable Instruction-Tuned LLM - The ...

Databricks has reported revenues exceeding $5 billion, showing a significant increase in its financial performance. The ...

部門ごとに分断されたデータを前に、多くの企業が全社活用の壁に直面している。コスモエネルギーグループも同じ課題を抱えていたが、現場発の課題解決を出発点に、データを全社員が扱える仕組みへと進化させた。同社が基盤に選んだのは、複数 ...