Machine learning models are usually complimented for their intelligence. However, their success mostly hinges on one fundamental aspect: data labeling for machine learning. A model has to get familiar ...

Organizing data labeling for machine learning is not a one sitting job, yet a single error by a data labeler may cost you a fortune. Now, you probably wonder how do I ...

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「データ収集とラベリングの世界市場」（Global Industry Analysts, Inc.）の販売を12月10日より開始いたしました。

世界トップクラスのトレーニングデータでAI開発をリードするアッペン（Appen）と、その日本法人であるアッペンジャパン（Appen Japan）株式会社（本社：東京都千代田区、代表：吉崎哲郎）は、本日、「Appen AI Data Annotation Platform」の日本市場での提供開始を ...

データラベリングは、何年もの間、シリコンバレーの片隅にひっそりと存在し、AIに重要だけれど華やかではない縁の下の存在であり続けました。しかし今、この日陰の分野に予想外のスポットライトが当たっています。 このニュースを知って「データ ...

クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長春山 洋 以下AOSデータ社）は、AI（人工知能）データラベリングソリューションの ...

Simple data labeling is becoming obsolete as AI models require more complex training data, says Turing's CEO. AI training companies need to be a "proactive research partner" for major labs, Jonathan ...