ここまでの講義の流れをざっくりと振り返ると、 第2講：「PromptingとRAG」で学習済モデルの活用の仕方を学び、第3講：「Pre-training」にて事前学習の方法について、第4講：「Scaling Law」にて大規模化している背景について学んだ。 今回の第5講：「Fine-Tuning」で ...