ConfusionMatrixはクラス分類問題の結果を「実際のクラス」と「予測したクラス」を軸にしてまとめたものになります。 ・真陽性（TP: True Positive）: 実際のクラスが陽性で予測も陽性（正解） ・真陰性（TN: True Negative）: 実際のクラスが陰性で予測も陰性（正解 ...

1. 混同行列とは？ 分類モデルの性能を評価する上で、最も基本的で重要な指標が「混同行列（Confusion Matrix）」です。 これは、モデルの予測結果と実際の正解を照らし合わせた一覧表のようなものです。 例えば、「病気を予測するモデル」を考えてみましょう ...