【プレスリリース】発表日:2026年03月02日In-Network Computingによる遠隔GPUリソースを活用した低遅延AI映像解析の実証に成功-6G時代のAI・ロボットがその能力を最大限発揮するネットワークの実現に向けて前進-発表のポイント :・分散配備されたGPUリソースと5GネットワークをIOWN APN（※1）で接続するINCエッジ（※2）を実装し、通信の制御に加えてA ...

NTTドコモとNTTは2026年3月2日、分散配備された遠隔GPUリソースと5GネットワークをAPN（全光ネットワーク）で接続して、AI映像解析を低遅延で行う実証実験に成功したと発表した。「In-Network ...

NTTドコモとNTTは、分散配備された遠隔GPUリソースと5GネットワークをIOWN APNで接続するINCエッジを活用したIn-Network Computingにより、低遅延なAI映像解析の実証実験に成功したと発表した。

株式会社NTTドコモとNTT株式会社は3月2日、分散配備された遠隔GPUリソースと5Gネットワークを、広帯域・低遅延を特徴とするIOWN APNを介して接続する「INCエッジ」を活用し、低遅延なAI映像解析の実証実験に成功したと発表した。

NTTドコモとNTTは、分散配備された遠隔GPUリソースと5Gネットワークを「IOWN APN」で接続・融合する6G向け技術「In-Network Computing」により、低遅延なAI映像解析の実証実験に成功したと発表した。

分散配備されたGPUリソースと5GネットワークをIOWN APN※1で接続するINCエッジ※2を実装し、通信の制御に加えてAI推論処理※3をネットワーク側で制御する技術を確立しました。 上記技術の実証実験を実施し、遠隔GPUリソースを活用したIn-Network Computingによって、6G時代の遠隔でのロボット制御に十分な低遅延を実現できる見通しをえました※4。 株式会社NTTドコモ（以下、 ...

AI推論処理の分散実行は、従来、アプリケーションやサーバー側で制御されることが一般的であり、ネットワークは主にデータ転送を担う役割にとどまっていた。そのため、推論処理に用いるGPUリソースの配置や通信遅延がサービス品質に大きく影響し、通信遅延の面で有利である地理的に近い場所にある計算リソースの利用が前提となるなど、柔軟なリソース活用には課題があった。

NTTドコモは、アマゾン ウェブ サービス（AWS）上に商用5Gコアネットワーク（5GC）を構築し、2月26日から国内で初めて商用サービスを開始した。 さらに、AI（Agentic AI）を活用して5GCの設計・構築を自動化する技術も世界で初めて確立した。 AWS活用による柔軟なネットワーク運用 ドコモでは、2022年からNEC、AWSとともにハイブリッドクラウド上で動作する5GC（5Gコア）の技 ...

～In-Network Computingによる6G時代のAI活用に向けて前進～ 発表のポイント： 低遅延・帯域確保サービスなどに適した品質をオンデマンド・ワンストップで実現するため、モバイルネットワークのコントロールとサービスのコントロールを連携させたエンドツー ...

・同展示会で最新のソリューションを発表し、4つの主要分野（AIエージェンティック・コネクティビティ、AIクラウド、AIホーム、スマート・パーソナル・デバイス）を通じてAIとICTの深い融合を強調 ・8つの画期的な成果を発表し、技術革新の進歩を紹介 ・GSMAの主要フォーラムに参加し、企業革新、インテリジェント・インフラ、コネクトAI、Tech4ALL、Game Changerに関する知見を共有 バ ...

NTTとJAXA、宇宙統合コンピューティング・ネットワークにおける宇宙データセンタの実現に向けた共同研究を開始 日本電信電話株式会社（本社:東京都千代田区、代表取締役社長:島田 明、以下 「NTT」）と国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構（本社:東京都 ...