Pythonは以前からその実行速度が欠点とされていた。これを大きく改善する可能性を持つJITコンパイラがPython 3.13では実験的にサポートされた。これがどんなものかを見てみよう。 前回はPython 3.13の新機能から新しいREPLと、フリースレッドモードについて見た。

2.1 DX-COM のインストールオプション DX-COM は Python パッケージであり、 専用の Python 仮想環境へのインストールを強く推奨します。仮想環境は DX-COM とその依存関係をシステムの Python および Jupyter カーネルから分離するため、バージョンの競合を減らし、コンパイラ環境の再現や削除を容易にし ...

The native just-in-time compiler in Python 3.15 can speed up code by as much as 20% or more, although it’s still experimental. JITing, or “just-in-time” compilation, can make relatively slow ...

このチュートリアルでは、精度回復、量子化診断、再利用可能な QXNN チェックポイント、Quantization-Aware Training(QAT)、そして dx_com Python API によるプログラムからのコンパイルを扱います。 最初のラボではワークフローに集中できるように SqueezeNet を使用します。