ビジネスリーダーにとってバイブコーディングは、アイデアが概念から実行へ移る道筋を再定義する機会である。つまり、さまざまな課題を解決し得る試作品や簡易な社内ツールを、これまでよりはるかに速く作れるということだ。

Claudeの開発元であるAnthropicが、「インフラストラクチャーの構成により、エージェントコーディングのベンチマークが数パーセントポイント変動する」と報告しています。この差は人気のAIモデルのベンチマークリーダーボード上の差に影響しているそうです。

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 AIと新開発新手法「バイブ・コーディング」、セールスフォースが示す実践例 ソフトウェア開発の世界で新たなパラダイムシフトが起きている。OpenAIの共同創設者アンドレイ・カーパシー氏が ...

テリー・ゲルツ氏は、Aptarroのプロダクトマネジメント担当上級副社長であり、複雑な課題を解決しながらユーザーをサポートする技術の設計に携わっている。 前回の記事では、AIコーディングの初期導入において、スピードだけでは不十分である理由を探った ...