株式会社グリッドは、従来の機械学習アルゴリズムに対して量子アルゴリズムを応用した「量子インスパイア型 分類アルゴリズム」を開発し、シミュレーションと理論によって、その有用性を実証したことを発表した。「量⼦インスパイア型」とは ...

前回はセグメンテーション分析の理論編として、 セグメンテーション分析と代表的なクラスタリングアルゴリズムであるK-MeansとCanopyクラスタリングについて解説しました。 今回は、 実践編として、 K-MeansとCanopyクラスタリングによるセグメンテーション ...

ユーザーを分けたい、商品を束ねたい、行動パターンを整理したい。そんなときにクラスタリングは便利ですが、実務での成功率は意外と高くありません。理由は単純で、クラスタリングは“正解ラベルがない”ため、アルゴリズムを回せば答えが出ると思ってしまうと、施策に ...

クラスタリングは、近いデータができるだけ同じグループになるように、データをいくつかのグループに分ける問題です。例えば、ある学校の生徒の「数学の成績」と「国語の成績」のデータが与えられたとき、学力の近い人ができるだけ同じクラスになる ...

ビッグデータの増加に伴い、機械学習は以下のような分野の問題を解決するための重要な技術となっています。 金融工学：クレジットスコアリングやアルゴリズム取引 画像処理とコンピュータービジョン：顔認識、動き検出、オブジェクト検出 情報生命 ...

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。 講演資料・動画 ...