CPUで動くプログラムはそれぞれのGPU(デバイス)を独立に制御する。CUDAのStreamはデバイスごとの仕事のキューになっている。プログラムの実行はStreamの実行開始と同期で行われている。 そして、Stream間の同期を行うにはeventを使う。eventはカーネルの完了を ...

そして、午後は、Scalable Parallel Programming with CUDAと題して、最近注目度の高い、NVIDIAのCUDAによるGPUの並列プログラミングのチュートリアルが行われた。講師は、Ian Buck氏ほか4名のNVIDIAの人と、並列プログラムで有名なイリノイ大学のWen-mei Hwu教授である。

イギリスのスタートアップ「Spectral Compute」社がCUDAのプログラムを全く変更することなくAMD製GPUで実行できるようにコンパイルするツールキット「SCALE」を開発したと発表しました。 Spectral ComputeのCEOであるマイケル・ソンダーガード氏は「一度コードを記述 ...

GPUはCPUよりもはるかに多くのコアを備えており、多数の並列処理を行う事が可能です。そうしたGPUの性能を活用するために必要な知識を、ITエンジニアのリジュル・ラジェシュさんがブログにまとめています。 GPU Survival Toolkit for the AI age: The bare minimum every ...

セットアップ ほかのJetsonモジュールはeMMCを搭載しており、そこへOSを流し込む必要があるためセットアップが少し面倒だが、Nanoに関してはmicroSDカードを使うので非常に簡単だ。 まず Jetson Download Center でOSイメージをダウンロードする。ちょうど2019年6月7日に「Jetson Nano Developer Kit SD Card Image New ...

カリフォルニア州サンノゼ – GTC – 2024 年 3 月 18 日 – NVIDIA は本日、企業が自社の知的財産の完全な所有権と管理を維持しながら、独自のプラットフォーム上でカスタム アプリケーションを作成および展開するために使用できる、エンタープライズ ...

米AMDは6月18日（現地時間）、「AMD ROCm 6.1.3」を公開した。互換性、アクセシビリティおよびスケーラビリティの向上に重点を置いたアップデートとなっている。 「ROCm」は、GPUコンピューティングのために設計されたオープンソースのソフトウェアスタック ...

NVIDIA’s CUDA is a general purpose parallel computing platform and programming model that accelerates deep learning and other compute-intensive apps by taking advantage of the parallel processing ...