NVIDIAが主催するAIカンファレンス「GTC 2026」の基調講演が現地時間の2026年3月16日に実施されました。基調講演にはジェンスン・フアンCEOが登壇し、次世代AI処理システムの詳細が発表されました。 Rubin ...

CPUの場合は、2つのCPUチップが使われている場合でも、これらのCPUは共通のメモリをアクセスし、一方のCPUが書き込んだ結果を他方のCPUが読み出すことができる。これに対して、一方がCPUで、もう一方がGPUの場合は、次の図の左側の絵のように、CPUはシステム ...

NVIDIAは、エージェント型AIに特化した新CPU「Vera」と、次世代AI基盤「Vera Rubinプラットフォーム」を発表した。従来のGPU中心だった戦略を、CPUやネットワークを含む統合型インフラへと拡張する。 Veraは、従来の汎用CPUとは異なり、AIエージェントの連携処理や推論ワークフローを前提としたカスタムCPU。Armをベースとし、高帯域・低遅延のNVLinkに対応。AI推論時の ...

CPU使用率・メモリ使用率・ネットワーク速度・天気予報・ビットコインの価格など思いつく限りの情報を一覧表示できる国産多機能システムモニターが「thilmera(シルメラ)」です。これまでthilmeraは一部機能を有料版限定としていましたが、2021年12月に公開さ ...

NVIDIAは3月16日(現地時間)から、同社のAIソリューション向け年次イベントGTC 2026を開催しており、初日の11時から13時までには同社 共同創業者でCEOのジェンスン・フアン氏による基調講演が行なわれた。

CPUはコンピュータのほぼ全ての処理をこなせるが、その一部をGPU（グラフィックス処理装置）に担わせることで、より効率的に全ての処理を実行可能になる。より具体的に言い換えれば、負荷の大きな処理をGPUが高速に実行し、CPUは一般的な処理に集中できる ...

Q:CPUとGPUのグレードでアプリやゲームの処理がどこまで変わる？ コア数はどのぐらい必要？ GPUとの組み合わせも重要？ A:CPUは4コアでは物足りない時代に CPUの違いがクリエイティブ系の処理にどこまで影響するのか。ここではIntel、AMDそれぞれでコア数の ...

Core Ultra 300シリーズは，AI処理性能の高さや消費電力あたり性能の高さなどが特徴であるが，ゲーマーにとって重要なのは，今までのIntel製CPUにおける統合型グラフィックス機能（以下，内蔵GPU）とは，桁違いに性能が高い点だ。 イベントでもアピールされていたCore Ultra 300シリーズのゲーム性能に焦点をあてて，紹介しよう。 イベントには，2月12日発売予定のPC版「龍が如く ...

CPUとGPU（グラフィックス処理装置）は役割の性質が異なる。CPUは、OSによる命令（インストラクション）の実行や信号の入出力を担う。CPUは特定のハードウェアにデータを送信したり、コンピュータの他のパーツに指示を出したりする。コンピュータの ...

ソフトバンクグループ傘下の英Armの日本法人となるアームは5月30日、最新CPUやGPUで構成するAI向けの「Arm Compute Subsystems（CSS）for Client」と、開発向けのライブラリー「Arm Kleidi」を発表した。 フラッグシップモバイル向けに最新CPUやGPUをパッケージング Arm CSS ...

CPUメモリとGPUメモリの分散メモリの問題 AMDのAPUのようにCPUとGPUを1チップに集積した製品では、どちらからも共通のメインメモリをアクセスできるという構造が使われるが、ハイエンドのGPUを使う場合は、CPUはCPUのメモリを持ち、GPUはGDDR5で出来たGPUメモリを ...