Optuna™は、オープンソースのハイパーパラメーター自動最適化フレームワークです。 「Optuna Meetup #1」では、Optunaのユーザー、導入を検討している方、また開発者を中心に、Optunaの様々な活用方法が共有されました。芝田氏は、ハイパーパラメーター最適化 ...

Optuna™は、オープンソースのハイパーパラメーター自動最適化フレームワークです。 「Optuna Meetup #1」では、Optunaのユーザー、導入を検討している方、また開発者を中心に、Optunaの様々な活用方法が共有されました。芝田氏は、ハイパーパラメーター最適化 ...

CMA-ESは、最適化問題、特に連続関数の最適化に用いられる進化的アルゴリズムの一種です。 この記事では下記のパッケージを利用して、CMS-ESを実施して最適化を行ってみます。 最適化を行う関数を定義します。 今回は、最適化アルゴリズムの性能を評価 ...

ブラックボックス最適化は， 関数の内部構造や勾配に依存せず， 出力値のみに基づいてパラメータを調整する枠組みであり， 科学・ 工学・ 産業の幅広い分野で活用されています。本書では， その中でも代表的なCovariance Matrix Adaptation Evolution Strategy（CMA-ES ...

スキルアップAI株式会社（以下スキルアップAI、東京都千代田区、代表取締役 田原 眞 一）にて研修や講座の講師を務める斉藤翔汰による共著論文「CMA-ES with Margin: Lower-Bounding Marginal Probability for Mixed-Integer Black-Box Optimization」(※1) が、国際会議「Genetic and ...