Runnable Python examples for researching and backtesting US stocks, ETFs, and futures using MarketParquet OHLCV data. Every example runs against actual MarketParquet files; no synthetic or precomputed ...

前々回・前回で、moomoo の OpenAPI に Python から接続し、request_history_kline で米国株の日足（ローソク足データ）を取得できるところまで進めました。 取得したデータは pandas の DataFrame です。数値のまま眺めても値動きの傾向はつかめないため、可視化しました。

Trading Strategy Backtesting Suite is a modular Python toolkit for designing, simulating, and evaluating systematic trading strategies across equities, forex, options, and crypto markets. The ...

PythonでREST API（以下、API）を利用して、FXトレードのバックテストを実行する方法について解説します。 自動売買を行う際、考案したトレード戦略をいきなり本番環境で運用するのは高リスクです。 バックテストを実施して過去相場における運用成績を ...

I ported TradingView's SuperTrend strategy to Python and ran it on 6.7 years of real ticks with spread and commission: PF 1.97 on gold H4, 0.81 on NZDUSD.

──mplfinance・backtesting.py と、代表的なテクニカル指標6種では、request_history_kline で取得したデータを mplfinance と backtesting.pyで可視化し、代表的なテクニカル指標の計算方法と一般的な読み方を整理しました。内容は考え方が中心で、コードは指標ごとに数行 ...

Backtesting evaluates a trading strategy by applying it to historical market data, helping traders assess whether an idea could have been viable in past conditions. A well-conducted backtest accounts ...