高速な幅優先探索（BFS）アルゴリズムを開発しました。 「富岳」において頂点数約4.4兆、枝数70.4兆のグラフに対するBFSを平均0.42秒まで高速化しました。 大規模グラフを用いるデータマイニングやAIなど幅広い処理の性能向上を期待できます。 日本電信電話 ...

NTTは、2024年6月25日、グラフ探索を高速化するアルゴリズムを開発したことを発表した。 多くの情報は事物のネットワーク構造として解釈可能であり、そのつながりを「頂点」と「辺」で表現するグラフは、都市インフラやAI、セキュリティ、創薬などの分野 ...

－10期連続Graph500首位、高いビッグデータ処理能力を証明－ 理化学研究所、東京科学大学、株式会社フィックスターズ、日本電信電話株式会社、富士通株式会社による共同研究グループは、大規模グラフ解析に関するスーパーコンピュータの国際的な性能 ...

Graphs are everywhere. From technology to finance, they often model valuable information such as people, networks, biological pathways and more. Often, scientists and technologists need to come up ...