前回はDatabricksの「DatabricksのMLflow」から「Databricksのワークフロー」までの内容について簡単に説明しました。 今回はデータの取り込みと処理について説明します。 14. データの取り込み Databricksでのデータ処理の第一歩は、データの取り込みです。データの ...

DatabricksのAuto Loaderは、クラウドストレージ（例：AWS S3やAzure Data Lake）に新たに追加されたファイルを自動検出し、効率的に取り込むための機能です。 従来のバッチ処理では「ファイルリストの全スキャン」が必要でしたが、Auto Loaderは「新規ファイルのみを ...

データブリックス、AWSとの戦略的協業契約によりパートナーシップを強化、高度な生成AI機能を提供 AWS Trainium のAIチップを導入し、Mosaic AI で構築されたカスタムモデルの開発を加速 ※本リリースは2024年10月15日（米国時間）に、米国・サンフランシスコで ...

A new sales channel for ISVs and Consulting Partners to sell their solutions to AWS customers.

株式会社ナレッジコミュニケーション(本社：千葉県市川市、代表取締役：奥沢明 以下、ナレッジコミュニケーション)は、東京大学エコノミックコンサルティング株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：川原田陽介 以下、UTEcon）に対し、UTEconが ...

・2カ月でデータ基盤の設計・構築および初期分析環境を整備 ・グループ内ユーザーへ安全に展開するため、当社推奨のセキュア構成を採用 クラウド AI 導入支援を手がける株式会社ナレッジコミュニケーション（本社：千葉県市川市、代表取締役：奥沢 明 ...

「Databricks」はデータが存在する場所でデータを活用できる機能を一体で備える。AI（人工知能）開発・運用基盤としての機能で先行しているデータ基盤である。AIをはじめとしたデータ活用関連機能に着目した場合、有力な選択肢になる。 米データ ...