Generating synthetic data is useful when you have imbalanced training data for a particular class, for example, generating synthetic females in a dataset of employees that has many males but few ...
At first thought, computing the similarity/distance between two datasets sounds easy, but in fact the problem is extremely difficult, explains Dr. James McCaffrey of Microsoft Research. A fairly ...
GPT-4などの大規模言語モデルは非常に高い性能を有していますが、各モデルがどのような思考を経て応答を出力しているのかは開発者ですら把握できていません。新たに、OpenAIが大規模言語モデルの思考を読み取る手法を開発し、GPT-4の思考を1600万個の解釈 ...
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