「PointNet で特徴抽出して、その後に k-means でクラスタリングする」という流れはよくあるのですが、研究としては 特徴抽出（表現学習）とクラスタリングを同時に最適化するアプローチもいくつか存在します。 特徴抽出＋クラスタリングを同時に行う ...
DEC（Deep Embedded Clustering）アルゴリズムについて、論文の構成を踏まえた要約です。 Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis：論文リンク DEC（Deep Embedded Clustering）とは？ DECは、データの「分類」はせずに「クラスタを見つける」手法として、特徴抽出 ...
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