オーストラリアの銀行、鉱業会社、警察組織などの間で、生成AI（人工知能）ツールの回答を改善するために「グラフデータベース」を導入し、実験段階から本格運用へ移行させる動きがある。グラフデータベースは、データ同士のつながりを構造的に整理 ...

－ChatGPTなどのAIとともに持続的に進化する社会の展望－ 理化学研究所（理研）革新知能統合研究センタ ー社会における人工知能研究グループ 分散型ビッグデータチームの橋田 浩一 チームリーダー（東京大学大学院 情報理工学系研究科附属 ソーシャルICT ...

JAPAN AI株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：工藤 智昭、以下JAPAN AI）は、提供しているAIサービス「JAPAN AI CHAT」において、自然言語で指示した内容をグラフや図解として出力する機能を実装したことをお知らせいたします。 背景 これまで、生成 ...

株式会社ジーニー（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：工藤 智昭、以下ジーニー）のグループ会社である、AIを活用したプロダクト開発・販売を行うJAPAN AI株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：工藤 智昭、以下JAPAN AI）は、提供しているAI ...

富士通の田中達也社長は4日、世界デジタルサミット（日本経済新聞社・総務省主催）で講演し「シンギュラリティを支えるのは人工知能（AI）。ディープラーニング（深層学習）など機械学習がAIを飛躍的に進化させた。数値や音声、画像など様々なデータ ...

生成AI、なかでもRAGの分野で「Knowledge Graph」の注目が高まっている。文書などを構造化することで、生成AIの知識として利用する方法だ。 ベクトル検索方式のRAGと異なり、情報の関係を定義することで、より正確な回答が得られる場合があるのが特徴だ。

データ活用が進むほど、現場で頻繁にぶつかるのが「単体の特徴量だけでは説明できない」問題です。たとえば不正は“怪しい人”というより“怪しいつながり方”として現れ、推薦は“人気商品”というより“誰が何と一緒に選んだか”の連鎖として効い ...