米Google傘下のGoogle DeepMindと系列のAI創薬企業Isomorphic Labsは5月8日（現地時間）、共同開発した新たなAIモデル「AlphaFold 3」を発表した。 「タンパク質、DNA、RNA、リガンドなどの構造とそれらがどのように相互作用するかを正確に予測することで、生物学の世界 ...

Google傘下の人工知能（AI）開発企業であるGoogle DeepMindは、新たな分子予測モデル「AlphaFold 3」を開発したと発表した。生物分子の構造と相互作用をこれまでより高い精度で予測できるという。Googleは同社ブログおよび米国時間5月8日に学術誌Natureに掲載された ...

Google DeepMindが2018年に開発した、アミノ酸の配列情報からタンパク質の立体構造を予測するAI「AlphaFold」は、多くの重要な分野での研究を加速させることを目的に、2021年にオープンソース化され、2024年にはより多くの生命分子の構造と相互作用を予測できるAI ...

現在AlphaFoldはDeepMindだけではなくさまざまな研究機関で活用されており、そうした活用事例は同AIの特集ページにまとまっている。 AlphaFoldの活用事例のひとつとして、日本では難病に指定されているパーキンソン病の発病メカニズムの解明がある。この事例 ...

Alphabet傘下の人工知能企業であるDeepMindは、2018年にアミノ酸の配列情報からタンパク質の立体構造を予測するAI「AlphaFold」を開発しました。その後も改良が重ねられ、2021年7月にはオープンソース化もされたAlphaFoldが生物学の世界にもたらした影響について ...

AlphaFold arrived as a technical moonshot that suddenly made protein structures feel like software rather than secrets of nature, and five years on it has rewired how laboratories plan experiments, ...

テラヘルツ波ケミカル顕微鏡を活用し、DNAアプタマーと神経伝達物質（セロトニン、ドーパミン）の相互作用による表面電位の変化をリアルタイムかつ高感度で測定・可視化しました。 AlphaFold（2024年ノーベル化学賞受賞技術）を利用した構造予測と計算 ...

ディープマインド社のAIツール「AlphaFold」の最新版は、タンパク質が他の分子と相互作用する際の構造をモデル化することができるが、このツールへのアクセスは制限されている。 タンパク質の構造を予測する強力な人工知能（AI）ツール「AlphaFold2」が2021年 ...

グーグルの人工知能（AI）開発部門、Google DeepMindの研究者のジョン・ジャンパー（39）は10月9日、ノーベル化学賞を受賞した。彼は、DeepMindの共同創設者でCEOのデミス・ハサビスとともにタンパク質の立体構造を予測する人工知能（AI）モデル「AlphaFold ...

AlphaFold, a transformative AI-driven tool developed by DeepMind, has revolutionized the field of structural biology by accurately predicting protein structures. This breakthrough holds significant ...

構造生物学で人工知能を最大限活用するには、データとソフトウエアを誰でも無料で利用できるようにすることと、計算論、理論系、実験系の研究者が緊密に連携することが必要だ。 「私は、朝起きると、ツイッターにAlphaFoldと打ち込みます」。Nature2022年4 ...