2023年、スイスで開かれたダボス会議（世界経済フォーラム年次総会）では、量子技術に関するセッションが開催された。量子コンピュータの専門家で、慶應義塾大学の塾長でもある伊藤公平が登壇し、「量子コンピュータのパフォーマンスは5〜10年後にスーパーコンピ ...

Overview: Master deep learning with these 10 essential books blending math, code, and real-world AI applications for lasting ...

AIの新しい学習方法を見つけることは、今年のテック業界において大きなテーマとなるだろう。AIの学習に使える従来型のデータが減り、取得コストも上昇するなかで、AI研究所はモデルの能力を高める新たな手段を模索している。Absolute Zero ...

12月3日に開催された「応用脳科学コンソーシアム（CAN）2025アニュアルシンポジウム」は、「量子科学と脳科学の融合」をテーマに、その最前線に立つ産官学の研究者や行政関係者が一堂に会し、2030年、さらに2050年の未来を見据え、新たな科学の応用形 ...

ディープラーニングにつながる原点には二人の日本人研究者の貢献も欠かせなかった。脳神経への数学的なアプローチの第一人者である甘利俊一は、複雑なニューラルネットワークを学習させるために必要な手法「誤差逆伝播法」を開発した。 これは第二次AIブームよりもっと前、まだ冬の時代だった1967年のことだ。また、彼は連想記憶モデルもホップフィールドの10年も前に発表していた。まさに時代を先取りしていたといえよう ...

AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う株式会社Ridge-i（本社：東京都千代田区、代表取締役 社長 ...

一言でいうと、AIコンピューターの頭脳はグラフィック処理装置(GPU)です。かつて、中央演算処理装置(CPU)がコンピューターの頭脳だと聞いたことがあるかもしれません。 GPUの利点は演算が得意なCPUであることです。AIコンピューターやディープラーニング ...

アサヒ飲料株式会社（本社 東京、社長 米女太一）は、AIを活用した独自の微生物迅速検査法「FLOX-AI（フロックスアイ）」に関して、株式会社RYODEN（本社東京、社長 富澤克行、以下 (株)RYODEN）と技術ライセンス契約を締結し、2024年1月から(株)RYODENを通じた ...

－スーパーコンピュータ「富岳」との連携による世界トップレベルのAI for Science開発用の計算環境の構築へ－ 理化学研究所（理研）最先端研究プラットフォーム連携（TRIP）事業[1] 本部 科学研究基盤モデル開発プログラム（AGIS）[2] 計算基盤開拓 ...

～Microsoft Planetary Computer ProとAzure基盤を活用し、地球デジタルツインの実用化を加速～ AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う株式会社Ridge-i（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：柳原 尚史、以下「リッジアイ」）は、生成AIと ...

パロアルトネットワークス、高度な脅威への防御とAI導入を保護する高精度AIを組み込んだ新しいセキュリティソリューションを発表 AIアクセスセキュリティ、AI-SPM（AI Security Posture Management）、AIランタイムセキュリティソリューションによりAIの安全な導入 ...