【プレスリリース】発表日:2026年03月02日In-Network Computingによる遠隔GPUリソースを活用した低遅延AI映像解析の実証に成功-6G時代のAI・ロボットがその能力を最大限発揮するネットワークの実現に向けて前進-発表のポイント :・分散配備されたGPUリソースと5GネットワークをIOWN APN（※1）で接続するINCエッジ（※2）を実装し、通信の制御に加えてA ...

分散配備されたGPUリソースと5GネットワークをIOWN APN※1で接続するINCエッジ※2を実装し、通信の制御に加えてAI推論処理※3をネットワーク側で制御する技術を確立しました。 上記技術の実証実験を実施し、遠隔GPUリソースを活用したIn-Network Computingによって、6G時代の遠隔でのロボット制御に十分な低遅延を実現できる見通しをえました※4。 株式会社NTTドコモ（以下、 ...

AI推論処理の分散実行は、従来、アプリケーションやサーバー側で制御されることが一般的であり、ネットワークは主にデータ転送を担う役割にとどまっていた。そのため、推論処理に用いるGPUリソースの配置や通信遅延がサービス品質に大きく影響し、通信遅延の面で有利である地理的に近い場所にある計算リソースの利用が前提となるなど、柔軟なリソース活用には課題があった。

【プレスリリース】発表日:2026年02月27日ソフトバンクとエリクソン、AI-RANを活用したフィジカルAI向けの低遅延・高信頼ネットワークの実証に成功〜AI処理の動的なオフロードとネットワークスライシングにより、安定したフィジカルAIを実現〜ソフトバンク株式会社（以下「ソフトバンク」）とエリクソン（NASDAQ: ERIC）は、フィジカルAI(※1)などに求められる、低遅延で高信頼な ...

米半導体大手エヌビディアは、米オープンAIなどの顧客がより高速で効率的なツールを構築できるよう特別に設計された新しいプロセッサーを発表する計画だ。これは同社のビジネスにとって大きな変革であり、人工知能（AI）競争をリセットする構えだ。

AIエージェントが扱う大容量データの通信及び計算処理を最適化し、実証により有効性を確認 MWC 2026 Japan Pavilionへの出展に採択され、研究成果及びコンセプトを国際的に発信予定 ...

MiTAC Computingは、AI、HPC、クラウド、エッジコンピューティングを専門としており、ベアボーン、システム、ラック、クラスターの各レベルにおいて妥協のない品質を保証するための厳格な手法を採用し、性能と統合性を完全に実現しています。

ラックスケールのイノベーション 標準アーキテクチャから AI クラスターの卓越性まで SC 2025 で、MiTAC Computing は、オープン アーキテクチャと従来のエンタープライズ データ センターの両方に対応する、液冷式および空冷式の AI および HPC ラックを含む ...

Investing.com - 今週の人工知能（AI）分野におけるアナリストの主要な動きをまとめた。 InvestingProで最高のAI銘柄アイデアを探る - 50%オフ Wells FargoがAlphabetをAI能力のリード拡大で格上げ ...

しかし、スタンフォード大学のAI専門家の1人は異なる見方を示す。AIは仕事を増幅する点で優れている一方、少なくとも当面の間、人間の労働者を置き換える可能性は低いというのだ。課題の1つは、AIエージェントには常に人間の監督が必要であり、分析ツールの前例 ...

結局、AI向けに需要が拡大している3ナノ製品はリスク分散で、台湾・台南、米国アリゾナ、熊本の3カ所で製造されることになる。世界ファウンドリー市場におけるTSMCのシェアはすでに7割を超えており、工場建設に各国政府からの多額の補助金を引き出すことにも成功した。ファウンドリー2位の韓国サムスン電子以下に大差をつけて寄せ付けず、独走態勢が今後とも続きそうである。